lstm神经网络全称|lstm神经网络 pytorch|lstm神经网络原理
发布日期：2022-05-21 14:32:25 | 更新日期：2024-03-11 12:17:28
LSTM (Long Short-Term Memory) 神经网络是一种特殊的循环神经网络，擅长处理时间序列数据和长期依赖问题。在 PyTorch 中，LSTM 被广泛应用于各种深度学习任务。它的原理基于门控机制，包括输入门、遗忘门和输出门，以有效地控制信息流动和记忆更新。通过 PyTorch 实现 LSTM 神经网络可以简化模型构建和训练过程，提供灵活的自定义选项
版本:版本1.4.4
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